證據類型

先看成熟程度,再看工具清單。

精選作品按真實成熟程度分類,讓專業項目、運作中產品、研究與概念 Demo 不會被混為一談。

01 / 專業項目1

正在演進並經去敏感化的專業系統工作。

02 / 運作中產品2

可實際使用或持續服務真實需要的獨立產品。

03 / 學術研究1

有方法、結果、限制及驗證邊界的正式研究。

04 / 概念 Demo4

已部署、可測試,但不聲稱客戶、收入或廣泛成效。

分類
13個項目

精選作品

最能代表我目前建造方式的產品與研究。

核心作品01
多交易所 Algo Trading 操作架構查看架構 →

多交易所 Algo Trading 操作架構

一個與交易所解耦的 Algo Trading 操作層,由 adapter contract 連接研究、回測、模擬盤、受控實盤、風控與可觀測性;目前以 UMX 作為第一個實作。

工作Venue AdaptersExecutionRisk Systems
專業項目第一個 Venue Adapter 貢獻者與 Algo 平台架構設計者
核心作品02
SimpleTerminal 多交易所市場終端開啟成品 ↗

SimpleTerminal 多交易所市場終端

一個零後端、零 API key 的實時市場工作區,在同一畫面連接五個交易所的報價、深度、成交與衍生品狀態。

產品與工具WebSocketMarket DataVanilla JS
運作中產品產品負責人與 AI 輔助實作者
核心作品03
穩定幣脫鉤風險的機器學習診斷開啟成品 ↗

穩定幣脫鉤風險的機器學習診斷

以八年市場資料比較 Logistic Regression、Random Forest、LSTM、SHAP 與三種 VaR,研究不同穩定幣架構的脫鉤風險。

研究Machine LearningPythonRisk Analytics
學術研究碩士論文研究設計與數據分析
核心作品04
V0 · FLASK單頁點餐表格
CCTMenu V0 Flask 點餐表格
V1 · LIVE DEMO營運工作流
現行 CCTMenu 客人點餐產品
開啟成品 ↗

茶記點餐營運系統

一個點餐練習如何成為營運系統:由客人手機落單、伺服器可信計價,到職員 Kanban 與可追溯的訂單狀態。

產品與工具Next.jsProduct OperationsFull-Stack
概念 Demo產品方向、流程與系統邊界設計;AI-assisted 全端原型交付

獨立作品

可運作的個人產品與實驗,展示不同使用者、流程和產品情境下的執行能力。

實驗室

小型原型與技術練習,保留它們的學習價值,但不與成熟作品混在一起。

知識系統

將公開技術學習整理成可搜尋、可連結的參考庫。

早期作品

保留具學習歷程價值的早期小型作品,但不讓它們與目前最強的產品證據競爭注意力。