先理解問題，再選工具
我不以框架或模型作為起點。先釐清使用者、限制、失敗成本與成功證據，才決定需要甚麼技術。
ABOUT / BUILDING IN PUBLIC
我在營運問題、系統設計與 AI 加速交付之間建立連接。
這不只是履歷的另一個版本，而是一份可查證的工作紀錄。我展示怎樣由營運與使用者問題出發，定義系統邊界，再以 AI 加快原型、測試和交付，同時清楚標示責任與限制。
問題定義產品判斷可驗證交付
三種互相連接的能力
我的價值不在於假裝一個人取代完整工程團隊，而在於把營運問題說清楚、把系統邊界定清楚，再把方案做成可以驗證的成果。
AI 擴大執行，判斷仍由人負責
AI Agent 幫我研究、編程、比較方案與檢查結果；我負責問題定義、取捨、測試、最終品質與公開責任。
證據先於包裝，私隱預設優先
可運作的成品、測試與誠實限制比漂亮聲稱更重要。所有新資料預設為私人，只有經過去敏感化及人工確認的內容才會公開。
我的建造循環
AI 可以加快每一步，但不能代替清楚的責任邊界。每個公開項目都要經過問題、實作、驗證與安全審查。
01定義
釐清使用者、問題、限制與成功條件。
02探索
由 Agent 研究方案、風險與可行路徑。
03建造
先完成最小但真正可使用的工作流。
04驗證
測試行為、數據、響應式介面與公開聲稱。
05公開
去敏感化、可視化並保留誠實限制。
公開不是把所有東西放上網
這個 Portfolio 展示能力與思考，但不以公司、客戶、家庭或帳戶資料作為證明。
可以公開
- 原創工具、可操作 Demo 與產品設計
- 經去敏感化的系統架構與工程取捨
- 學術研究、公開數據與可重現圖表
- 經整理和人工審核的學習紀錄
保持私人
- 公司、客戶及內部流程的真實細節
- API Key、登入憑證、帳戶及基礎設施設定
- 家庭、個人身份及真實財務資料
- 策略參數、持倉、訂單及真實交易結果
CONTACT
一起把想法說清楚、做出來。
歡迎交流公開 AI 項目、Agent 工作流、交易與數據系統設計，以及如何把原型變成真正可用的產品。