Hermes Agent 多智能體團隊架構

最近研究 Hermes Agent 的多智能體協作方式,最值得帶走的不是某一個提示詞,而是一個很基本的系統設計原則:不要讓同一個 Agent 同時承擔太多角色。

隔離優先於提示詞優化

如果同一個 AI 同時負責研究、核實、寫作和開發,它的上下文很快就會混在一起。更清楚的做法是把工作拆成不同責任:

這樣做不是為了把 Agent 擬人化,而是讓每一個錯誤都比較容易被定位,也讓交接標準變得明確。

技術上怎樣實現

我把它理解成三層:

  1. 環境隔離:每個 Agent 有自己的工作空間及必要上下文
  2. 角色定義:每個角色清楚知道自己負責甚麼,以及甚麼不應該做
  3. 交接協議:輸出格式、驗證狀態和下一步都有固定規則

下一步

我會把同一個概念用在網站發布流程:私人捕捉、資料核實、敏感檢查、可視化和公開發布分開處理。目標不是使用更多 Agent,而是讓每一個階段只有一個清楚責任。